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Coral USB Accelerator Accelerator coprocesador para Raspberry Pi y otros ordenadores integrados de una sola placa

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1.Tamaño:Coral Usb Accelerato


Acerca de este artículo

  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: inferenciación TensorFlow Lite de alta velocidad con baja potencia, huella pequeña, inferenciación local
  • Compatible con todas las plataformas principales: se conecta a través de USB 3.0 Type-C a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS o Windows 10
  • Soporta TensorFlow Lite: no hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos Tensorflow Lite se pueden compilar para funcionar en el borde TPE
  • Admite AutoML Vision Edge: construya e implemente fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en el borde.
  • Compatible con Google Cloud


Descripción del producto

El Acelerador USB Coral añade un coprocesador Edge TPU a su sistema, lo que permite inferencias de aprendizaje automático de alta velocidad en una amplia gama de sistemas, simplemente conectándolo a un puerto USB.

El coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a casi 400 FPS, de manera eficiente energéticamente.

Se conecta a través de USB a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluyendo Raspberry Pi), macOS o Windows 10.

No hay necesidad de construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para funcionar en el Edge TPU.

Requisitos del sistema

Una computadora con uno de los siguientes sistemas operativos: Linux Debian 10, o un derivado del mismo (como Ubuntu 18.04), y arquitectura del sistema de x86-64, Armv7 (32-bit) o Armv8 (64-bit) (Raspberry Pi es compatible, pero solo hemos probado Raspberry Pi 3 Model B+ y Raspberry Pi 4). macOS macOS 10..15, con MacPorts o Homebrew instalado Windows 10 One puerto USB disponible (para el mejor rendimiento, utiliza un puerto USB 3.0) Python 3.5, 3.6 o 3.7

Marca estudio visto
acelerador 4 topes (int8); 2 topes por vatio
Conector USB 3.0 Tipo-C* (datos/alimentación)
Dimensiones: 65 mm x 30 mm

Cliente
Comentado en Italia el 6 de marzo de 2025
Top
Randolph P. McAfee
Comentado en los Estados Unidos el 12 de marzo de 2025
Wow. I love frigate for monitoring cameras and coral is necessary and requires no effort -- no drivers, it worked with no configuration beyond telling frigate to look for a coral to be present.
Ulf Kosack
Comentado en Alemania el 19 de abril de 2025
Ich hätte nicht gedacht, was so ein kleines Teil ausmachen kann. Mein 10 Jahre alter MiniPC hat (mit neuer Festplatte) jetzt sein nächstes Leben als Frigate-NVR:
Ahmad F Al-Twaijiry
Comentado en Arabia Saudita el 30 de agosto de 2024
Works with frigate
iljac
Comentado en Australia el 23 de septiembre de 2023
does what it is meant to do well.
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